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大規模言語モデルが倫理的ジレンマを評価する理由とは

大規模言語モデルが倫理的ジレンマを評価する理由とは

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📎 一次ソース arXiv cs.AI で原文を確認 →

大規模言語モデルは、さまざまな倫理的選択肢に直面し、異なる優先順位を持つ応答を示すことがあります。この研究では、「美徳マップ」というフレームワークを用いて、アリストテレスの美徳倫理の視点からこれらのパターンを分析します。参加者は、七つの一般的な倫理的ジレンマに対して五つの応答を評価し、どの応答が最も美徳を表しているかを順位付けします。

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