東芝と九州大学、AIの異常判定を可視化する新技術を開発

東芝と九州大学が一緒に新しい技術を開発したんだって。その名も「反事実波形生成技術」っていうんだけど、これが何をするかっていうと、AIが異常を見つけたときに、その根拠をわかりやすく見せてくれるってことなんだよね。

今までのAIって、異常を見つけるのは得意なんだけど、どうしてそれが異常なのかを説明するのが苦手だったんだよね。特に、異常があんまり起きない場合は、なおさらその理由がわかりにくかったんだって。だから、保守担当者が「なんでこれが異常なの？」ってなっちゃうことが多かったみたい。

この新技術があれば、インフラとか製造業の現場で、異常をもっと早く見つけられるようになるかもしれないんだよ。特に、安全性がめちゃくちゃ大事な設備では、この技術が役に立つって期待されてるみたい。保守作業が効率よくなるってことだね。

実際にこの技術が使われるのは2027年度以降になるかもしれないけど、これが普及したら異常検知の技術がもっと広がるって予測されてるんだって。インフラ設備向けの市場規模も、最大で450億円に達する可能性があるらしいよ。

ただ、注意しなきゃいけないのは、この技術があれば全ての異常を完璧に見つけられるってわけじゃないってこと。AIが出した判定の根拠を理解するには、やっぱり専門的な知識が必要なんだよね。だから、技術だけに頼らずに、ちゃんと人間の知識も大事にしなきゃいけないんだ。